文婷 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI邯郸隔热条设备厂家

AI扶直大佬也下场作念AI共事了。

不仅仅陪你聊天，也不仅仅给你列个待办清单。

而是你说句“帮我准备客户brief”，它就能跨文献、日期、Slack这些平方器具我方干活，后把整理好的文档、写好的讯息、新后的日程交到你手上。

格局名为OpenWorker，现已在GitHub开源，吸收MIT License。

OpenWorker主四件事：敞开土产货先、秘籍保护以及模子关

吴恩达在上暗意，OpenWorker依然不错在Mac上运行，Windows版块也行将上线。

它不绑定任何特定模子。你只需带上我方的 API Key，即可接入 GPT 5.6 Sol、Claude Fable、Gemini 3.6，或是通过 Ollama 运行 Kimi、GLM、DeepSeek、Inkling 等敞开权重模子。

同期，你的数据只会保留在你我方的建造上，除非你主动给与使用特定的 LLM 行状商或三集成。

吴恩达在X上对它的定位很径直：这是个open-source agent，不仅仅和你聊天，而是deliver finished work。

直吐胸怀便是：别光陪我聊天，帮我把活干了。

这很吴恩达。

曩昔几年，他直在强调AI Agent和职责流的缺点。

此次OpenWorker开源，某种风趣风趣上也把这个判断又往前了步：Agent的下站，不单在浏览器里，也不单在代码剪辑器里，而是在咱们的桌面上。

那么，这个OpenWorker到底颖慧什么？为什么它值得护理？真实的看点在哪？

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吴恩达，运转造AI共事了

OpenWorker的大看点，在于其开源者是吴恩达

他是DeepLearning.AI首创东谈主Coursera联首创东谈主，亦然斯坦福大学筹办机科学系兼职说明

此前，他曾牵头创立Google Brain格局，并担任百度科学

除了学术和产业资格，吴恩达在AI扶直域的影响力雷同越过。

2011年，吴恩达在斯坦福开设了门在线机器学习课程，劝诱逾10万名学生参与。

次年，他与Daphne Koller联创办了大众着名慕课平台（MOOC）Coursera

据其个东谈主官网数据，咫尺已有过700万东谈主通过他的课程学习东谈主工智能。

因此，OpenWorker不是某个开导者唾手放到GitHub上的实验格局。

吴恩达此次对准的，仍然是镌汰AI的使用门槛。

只不外，曩昔录用的是课程；

此次，录用的是个AI共事。

不给残酷，径直给制品

OpenWorker与粗豪聊天机器东谈主径直的区别，不错用“录用”词详尽。

之前使用大模子邯郸隔热条设备厂家，频繁需要经历条漫长的任务链，即先让AI分析需求，再让它生成文本，然后我方查找文献、查对数据、转机时局，后开Slack、邮箱或者日期，把扫尾发出去。

在这个过程中，AI天然参与了职责，但咱们仍然需要在不同软件之间往来倒腾、打理残局。

当今，OpenWorker想把这条链路接起来。

咱们只需要告诉它但愿得到什么扫尾，它便会自行拆罢免务，调用电脑中的文献、结尾和已通顺的行使，完成具体操作，后录用份大略开、修改和共享的文献。

比如让它准备份客户简报，它不单会列出简该包含哪些内容，而是会寻找关系贵府、整理客户信息，再生成完满文档。

让它查抄格局进程，它也不错前去Jira和GitHub征集信息，而不是等着用户把通盘配景材料段段喂给它。

OpenWorker格局主页知道，它不错通顺过25种器具，包括GitHub、Slack、Jira、Notion、Linear、HubSpot、Outlook、Gmail、Google Calendar等，能调用土产货文献与结尾。

何况，要是你认为这25种器具不够用，还不错通过MCP持续为它接入多的器具。

此外，塑料挤出机OpenWorker还能与大模子互非常、共同践诺定时任务

比如每天早上定时整理份信息简报，每周自动生成职责推崇，或者握续护理某个Slack频谈等，皆不错交给它处理。

这样看下来，OpenWorker像是给大模子配上了办公桌、电脑和串器具账号。

大模子厚爱念念考，OpenWorker厚爱让它真实出手。

听起来真像对配默契的职责伙伴！

颖慧活，也能主动讲演、不自作东张

不外，当AI从回报问题走向操作电脑，风险也随着变了。

段回报写错了邯郸隔热条设备厂家，不错重更生成。

但要是AI把你准备发给一又友的吐槽发给、删错莫得备份的缺点文献、改错日程，事情就莫得那么简便了。

对此，OpenWorker给出的处理式是“在践诺缺点操作前，先总结讲演。”

当任务触及发送讯息、修改日期、写入外部器具或者践诺结尾敕令时，它会先暂停操作，向咱们说明我方准备作念什么。唯有获取批准后，它才会持续践诺。

要是咱们不在电脑前，但OpenWorker又刚好践诺到了发讯息、改文献、运行敕令这类要道步调，它也不会为了赶着完成任务就跳过证明，而是会先把肯求放进待证明列表，等咱们总结答允了后再持续作念。

这条想象看起来不起眼，却决定了AI Agent能不可真实投入办公场景。

毕竟，个格的AI共事不错辛勤，但不可擅作东张。

它既要有才智把职责进下去，也要知谈哪些事情须由东谈主拍板。

模子粗疏换，数据不错留在土产货

除了径直交活，OpenWorker还强调四个特色：开源、土产货先、秘籍保护以及模子关。

OpenWorker通盘这个词格局已吸收MIT许可证开源，开导者不错稽查代码、修改，也不错按照我方的职责历程进行部署。

它也不把用户绑定在某模子厂商上

只须你带上我方的API key，就不错接入OpenAI、DeepSeek、Kimi等模子，也不错通过Ollama运行土产货模子。

这样可目田多了！因为假如说今天GPT加价了或者不好用，我随时皆不错切换成Kimi或其他模子。

此外，OpenWorker的Agent轮回、对话纪录、通顺器令和模子密钥皆默许保存在咱们我方的建造上。

唯有当咱们主动给与使用特定的LLM行状商或三集成时，相应的数据才会离开本机。

不外这也并不虞味着数据对不会上传云霄。

但至少咱们将多的给与权保留在了我方的手中，比如“使用哪个模子、通顺哪些器具、把数据交给谁”等。

另外，我看了眼OpenWorker格局主页，它咫尺仍处于公开测试阶段，GitHub上也依然放出了两个Windows装配包，别离适配Windows 10和Windows 11。

只不外，这两个Windows版块还莫得完成代码签名，装配时可能会触发SmartScreen教唆。

这暗意OpenWorker如实能用了，仅仅好多边角还在磨。感酷爱酷爱的小伙伴不错蹲波后续新。

AI Agent要会交活

Anyway，OpenWorker把AI Agent的个发展向说明晰了：

AI Agent不可恒久停留在聊天框里，要真实参与职责、录用扫尾，并把模子给与权、器具调用权和终决定权交还给用户。

下阶段的AI行使，中枢是谁能跨器具解析高下文，生成可录用扫尾，并在要道手脚前把扫尾权交还给东谈主。

吴恩达给与把OpenWorker作念成开源、秘籍友好、模子关，亦然在给这个向定调：将来的AI共事，好是用户可给与、可扫尾、可纠正的职责层。

天然，OpenWorker的骨子使用果还待持续不雅察和测评；但OpenWorker至少把AI共事的神气描画地加判辨了，那便是：个格的AI共事不仅要能解析筹办、能自主寻找材料、使用器具，把活干完、干对，也要知谈什么时分应该停驻来，把决定权交还给东谈主。

[1]https://github.com/andrewyng/openworker[2]https://x.com/AndrewYNg/status/2080333504446108104?s=20[3]https://x.com/AndrewYNg[4]https://www.andrewng.org/courses?c=nerd

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